Solarhona déploie Power BI pour piloter son activité avec des données fiables

Remplacer Excel par Power BI pour mieux piloter une PME de l’énergie solaire

Chez Solarhona, acteur engagé dans le développement de l’énergie solaire en région Auvergne-Rhône-Alpes, la direction souhaitait centraliser les données clés de l’entreprise pour offrir aux décideurs une vision claire, synthétique et partagée de la performance de l’activité.

Le besoin portait sur un premier lot BI : construire des tableaux de bord à partir de plusieurs sources :

• Budgets internes (Excel) ;
• Comptabilité (export du grand livre) ;
• Données RH issues de Lucca (temps passés, effectifs, notes de frais).

L’objectif ? Sortir du pilotage manuel sous Excel, souvent chronophage, et disposer d’un outil de Business Intelligence simple, collaboratif et structurant, avec une mise à jour mensuelle et une montée en puissance progressive.

Business Intelligence en PME : viser l’efficacité avant la complexité

Plutôt que de viser un projet BI massif et figé, Solarhona a fait le choix d’une approche par lots, plus souple et plus réaliste.

Chez Appy Makers, nous partageons cette philosophie. Plutôt que de rédiger un cahier des charges exhaustif (souvent long à produire et vite obsolète), nous avons préféré avancer en mode itératif, à partir :

• D’une première expression de besoin claire,
• De sources de données fiables,
• Et d’ateliers réguliers de validation métier.

Le premier lot avait pour ambition de produire 2 rapports Power BI, comportant au total 40 graphiques ou tableaux, répartis sur une dizaine de pages, à partir d’Excel et des APIs Lucca.

Ce type de projet demande aussi de bien choisir les bons indicateurs : un équilibre à trouver entre la pertinence métier, la lisibilité des KPI, et la clarté de l’outil pour l’ensemble des équipes.

Pourquoi Power BI est l’outil idéal pour centraliser les données métier

Solarhona avait besoin :

• D’une solution économique et performante,
• D’un outil facilement maintenable en interne,
• Et d’une autonomie pour faire évoluer les tableaux.

Nous avons recommandé Microsoft Power BI Pro, une solution parfaitement adaptée à ce type de projet : fiable, largement documentée, et avec des coûts de licence maîtrisés.

D’autres solutions (comme Qlik ou DigDash) ont été évoquées, mais jugées moins pertinentes pour un démarrage sur une structure PME. Notamment pour des raisons de cout.

Connecter Power BI à Lucca et Excel : une architecture simple et efficace

Le projet s’est découpé en plusieurs étapes très concrètes :

1. Cadrer les besoins avec l’équipe Solarhona, pour bien cerner les indicateurs à suivre ;
2. Connecter les données : fichiers Excel déposés sur SharePoint, API Lucca pour les données RH ;
3. Créer les visuels de manière itérative, avec des allers-retours réguliers ;
4. Transfert de compétence vers les équipes pour leur donner la main sur l’outil.

Dans ce projet, tous les traitements de données ont été intégrés directement dans Power BI, car les besoins restaient simples : agrégation, filtres, croisements entre fichiers.
C’est une approche rapide et économique, idéale quand les volumes sont raisonnables et les calculs « peu » complexes.

Mais dans des projets plus avancés, où il faut historiser des données, faire des calculs complexes ou centraliser plusieurs sources métier, il est souvent pertinent de prévoir un datawarehouse ou infocentre.
Ce dernier devient alors le « moteur » qui structure et prépare les données, pendant que Power BI se concentre uniquement sur la visualisation et l’exploration.

Un premier lot opérationnel, une base solide pour aller plus loin

Ce premier lot est aujourd’hui finalisé. Les équipes disposent de leurs premiers rapports Power BI, avec des données consolidées, visuelles, et mises à jour facilement.

Mais ce n’est qu’un début. Solarhona pourra désormais envisager :

• De connecter d’autres briques de son SI (Hubspot, Yooz…) ;
• De mélanger plusieurs sources dans des tableaux croisés ;
• De faire évoluer les indicateurs à mesure que les besoins changent.

Crédits photos :
Photo de Lukas: https://www.pexels.com/fr-fr/photo/graphiques-sur-table-en-bois-noir-669622/
Photo de Pixabay: https://www.pexels.com/fr-fr/photo/panneaux-solaires-sur-la-neige-avec-moulin-a-vent-sous-un-ciel-clair-433308/
Photo de Kelly : https://www.pexels.com/fr-fr/photo/vue-aerienne-du-reseau-de-panneaux-solaires-sur-l-herbe-verte-2800845/